Ada sebuah momen sunyi yang sering dialami oleh para profesional senior belakangan ini. Momen di mana kita menatap layar monitor, melihat sebuah teknologi baru—mungkin itu AI generatif, sistem otomatisasi tingkat tinggi, atau framework yang sama sekali asing—dan tiba-tiba, semua pengalaman belasan tahun yang kita banggakan seolah kehilangan gravitasinya. Dalam sekejap, kita yang biasanya menjadi narasumber utama di ruang rapat, tiba-tiba merasa seperti orang asing yang tersesat di perpustakaan besar tanpa katalog.
Kita semua sudah bekerja keras untuk sampai di titik ini. Kita telah melewati ratusan proyek, memecahkan ribuan masalah dan akhirnya mendapatkan status sebagai "pakar" atau "orang yang tahu segalanya" di tim. Ada rasa nyaman yang luar biasa dalam posisi itu. Namun, justru di titik inilah sebuah jebakan yang sangat halus mulai mengintai. Status pakar yang kita sandang seringkali berubah menjadi beban yang sangat berat. Kita menjadi takut terlihat bingung, enggan bertanya hal-hal dasar dan merasa "terlalu besar" untuk memulai sesuatu dari nol lagi.
Padahal, realita di dunia teknologi tidak pernah peduli dengan seberapa tebal portofolio kita di masa lalu.
Tantangan terbesar profesional saat ini bukanlah mengumpulkan informasi sebanyak-banyaknya, melainkan keberanian untuk melakukan unlearning—melepaskan cara lama yang sudah tidak relevan. Bertahan di era digital yang serba cepat ini menuntut kita untuk menguasai sebuah paradoks: memiliki kerendahan hati untuk belajar menjadi pemula kembali.
Artikel ini bukan tentang cara kehilangan kompetensi, melainkan tentang bagaimana kita menanggalkan jubah "ahli" sejenak demi mendapatkan perspektif baru yang lebih tajam. Karena di dunia yang berubah setiap detik, kemampuan untuk menjadi pemula adalah satu-satunya cara agar kita tidak berakhir sebagai artefak sejarah di kantor sendiri.
Jebakan "Sang Pakar" (The Expert Trap)
Menjadi ahli di suatu bidang adalah perjalanan yang panjang dan melelahkan. Kita menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk memahami seluk-beluk industri, menguasai tools tertentu, hingga akhirnya kita memiliki intuisi yang tajam. Namun, pencapaian ini membawa efek samping yang jarang disadari: kita menjadi kaku. Inilah yang disebut dengan Expert Trap atau jebakan sang pakar.
Ego Profesional: Harga Diri yang Terikat pada Pengetahuan
Bagi banyak profesional, pengetahuan adalah identitas. Kita merasa dihargai karena kita memiliki jawaban atas pertanyaan orang lain. Ketika sebuah teknologi baru muncul dan kita tidak memahaminya, ego kita merasa terancam. Mengakui bahwa kita tidak tahu cara kerja sebuah sistem baru di depan rekan kerja—terutama di depan junior yang baru lulus—rasanya seperti menyerahkan mahkota kekuasaan. Kita takut kehilangan otoritas, sehingga alih-alih belajar, kita cenderung bersikap defensif atau bahkan meremehkan teknologi tersebut sebagai "tren sesaat."
Kutukan Pengetahuan (The Curse of Knowledge)
Pengetahuan lama terkadang bisa menjadi kacamata kuda. Kita cenderung mencoba memecahkan masalah baru dengan pola pikir lama karena itulah yang selalu berhasil selama ini. Misalnya, seorang manajer yang sudah puluhan tahun sukses dengan gaya manajemen konvensional mungkin akan kesulitan memahami dinamika kolaborasi berbasis AI yang serba otomatis. Ia terjebak dalam paradigma bahwa "cara saya adalah cara terbaik," sehingga ia buta terhadap efisiensi luar biasa yang ditawarkan oleh metode baru. Pengetahuan yang kita miliki menjadi penghalang bagi ide-ide segar untuk masuk.
Ketakutan akan Penilaian: Takut Terlihat "Basic"
Ada semacam tekanan sosial yang tidak tertulis bahwa seorang senior harus selalu tahu segalanya. Ketakutan ini seringkali mematikan rasa ingin tahu. Kita malu untuk bertanya hal-hal dasar seperti, "Bagaimana cara membuat prompt yang efektif?" atau "Apa bedanya model bahasa ini dengan yang sebelumnya?".
Kita khawatir jika kita bertanya hal-hal fundamental, orang lain akan meragukan kompetensi kita secara keseluruhan. Akibatnya, kita memilih untuk berpura-pura tahu atau mempelajari hal tersebut secara sembunyi-sembunyi dan setengah-setengah. Padahal, tanpa pemahaman dasar yang kuat, kita tidak akan pernah bisa menguasai teknologi tersebut secara mendalam. Kita lebih memilih untuk tetap "aman" dalam ketidaktahuan daripada terlihat "bodoh" demi mendapatkan pengetahuan baru.
Jebakan ini sangat berbahaya karena di era disrupsi, kecepatan belajar (learning agility) jauh lebih berharga daripada akumulasi pengetahuan masa lalu. Jika kita tidak berani meruntuhkan tembok ego ini, kita sedang secara sukarela membiarkan diri kita menjadi usang.
Mengenal Konsep Beginner’s Mindset (Shoshin)
Untuk bisa bertahan di tengah badai teknologi, kita perlu meminjam sebuah konsep kuno dari tradisi Zen Jepang yang disebut dengan Shoshin, atau yang dalam bahasa Inggris dikenal sebagai Beginner’s Mindset.
Secara harfiah, Shoshin berarti "pikiran pemula". Ini adalah sebuah sikap mental yang memandang dunia dengan rasa ingin tahu, keterbukaan, dan tanpa prasangka—persis seperti seorang anak kecil yang baru pertama kali melihat pelangi, meskipun kita sendiri mungkin sudah melihatnya ribuan kali.
Antara Pikiran Pemula dan Pikiran Pakar
Shunryu Suzuki, seorang guru Zen terkemuka, pernah berkata: "Dalam pikiran pemula, ada banyak kemungkinan; dalam pikiran pakar, hanya ada sedikit."
Kalimat ini merangkum segalanya. Ketika kita merasa sudah ahli, pikiran kita secara tidak sadar mulai menutup pintu. kita merasa sudah tahu apa yang akan terjadi, apa yang mungkin dilakukan, dan apa yang mustahil. Namun, seorang pemula tidak memiliki batasan itu. Karena mereka "tidak tahu apa-apa", bagi mereka segala sesuatu menjadi mungkin. Inilah mentalitas yang sangat dibutuhkan saat kita berhadapan dengan teknologi baru seperti AI atau sistem otomatisasi yang mendisrupsi cara kerja lama.
Keuntungan Menjadi "Bodoh" Secara Disengaja
Mengadopsi Beginner's Mindset bukan berarti kita membuang pengalaman, melainkan kita menyimpan pengalaman itu di kantong belakang dan membiarkan mata kita melihat dengan segar. Ada beberapa keuntungan luar biasa ketika kita berani menjadi "bodoh" lagi:
- Keterbukaan terhadap Inovasi Radikal: Pemula tidak terikat pada "cara kami melakukannya di sini selama sepuluh tahun terakhir". Mereka lebih mudah menerima solusi yang mungkin terdengar gila bagi para pakar namun sebenarnya sangat efektif.
- Keberanian untuk Bertanya "Mengapa?": Pakar seringkali melewatkan hal-hal fundamental karena menganggapnya sudah jelas. Seorang pemula akan bertanya, "Mengapa kita harus melakukan langkah ini?". Seringkali, pertanyaan sederhana ini justru mengungkap inefisiensi yang selama ini tersembunyi.
- Mengurangi Beban Mental dan Stres: Tekanan terbesar seorang profesional adalah keharusan untuk selalu benar dan selalu tahu. Dengan mengakui bahwa kita adalah "murid" dalam hal teknologi baru, kita melepaskan beban tersebut. Kita memberi izin pada diri sendiri untuk membuat kesalahan, bereksperimen, dan belajar tanpa rasa takut dihakimi.
Dalam konteks teknologi di dwik.xyz, Shoshin berarti ketika ada alat baru (seperti tools coding berbasis AI atau sistem manajemen K3 digital terbaru), kita tidak langsung menghakimi atau membandingkannya dengan alat lama secara sinis. Sebaliknya, kita duduk di depan layar dengan pikiran kosong dan bertanya: "Hal baru apa yang bisa diajarkan alat ini kepada saya?"
Menjadi "bodoh" dengan cara seperti ini bukanlah sebuah kelemahan. Sebaliknya, itu adalah strategi adaptasi tingkat tinggi yang memungkinkan kita untuk terus bertumbuh tanpa batas.
Proses Unlearning: Belajar Menanggalkan Pengetahuan Lama
Banyak orang mengira bahwa belajar adalah proses akumulasi—terus menambah informasi baru di atas informasi lama seperti menumpuk bata untuk membangun menara. Namun, di era disrupsi teknologi, belajar bukan lagi soal penambahan (learning), melainkan sering kali soal pengurangan atau penanggalan (unlearning).
Filsuf futuristik Alvin Toffler pernah menulis sebuah kalimat yang sangat relevan: "Orang yang buta huruf di abad ke-21 bukanlah mereka yang tidak bisa membaca dan menulis, melainkan mereka yang tidak bisa belajar (learn), menanggalkan pelajaran (unlearn), dan belajar kembali (relearn)."
Apa Itu Unlearning?
Unlearning bukanlah proses melupakan secara total atau mengalami amnesia terhadap pengalaman masa lalu. Sebaliknya, unlearning adalah kemampuan sadar untuk berhenti menggunakan model mental, metode, atau kebiasaan lama yang sudah tidak relevan agar ada ruang bagi cara-cara baru yang lebih efektif.
Analoginya seperti mengosongkan cangkir teh yang sudah dingin agar bisa diisi dengan teh yang baru dan hangat. Jika cangkir tetap penuh dengan teh lama, teh baru yang dituangkan hanya akan tumpah dan terbuang sia-sia.
Mengapa Unlearning Begitu Menyakitkan?
Bagi seorang profesional, pengetahuan lama adalah zona nyaman. Kita sudah mahir di sana. Proses unlearning terasa menyakitkan karena:
- Merusak Rasa Aman: Kita dipaksa meninggalkan metode yang selama ini terbukti memberikan hasil dan pendapatan bagi kita.
- Efisiensi yang Menurun Sementara: Saat berpindah dari cara manual ke cara berbasis teknologi baru (misalnya dari manajemen data Excel manual ke automated dashboard), kita akan mengalami penurunan kecepatan kerja di awal. Kita harus "melambat" untuk bisa "melompat" lebih jauh nantinya.
Contoh Nyata di Dunia Profesional
- Dalam Dunia Kreatif/IT: Seorang desainer senior mungkin harus unlearn kebiasaan menghabiskan waktu berjam-jam untuk memotong objek secara manual di Photoshop, dan mulai belajar mengandalkan AI generative fill. Pengetahuan tentang komposisi tetap penting, tetapi teknik manualnya harus "dilepaskan".
- Dalam Manajemen Proyek: Seorang manajer harus unlearn gaya kepemimpinan "perintah dan kontrol" (command and control) yang kaku, dan mulai belajar gaya manajemen agile yang lebih fleksibel dan kolaboratif, di mana keputusan sering kali diambil oleh sistem atau algoritma data.
- Dalam Konteks dwik.xyz (Teknologi & K3): Praktisi K3 mungkin harus unlearn cara pengumpulan data laporan kecelakaan berbasis kertas yang lambat, dan mulai belajar menggunakan sensor IoT atau aplikasi real-time reporting yang menuntut ketelitian input data yang berbeda.
Melepaskan untuk Bertumbuh
Proses unlearning menuntut kita untuk berani mengakui bahwa "Cara yang membawa saya sukses sampai ke titik ini, mungkin bukan cara yang akan membawa saya sukses ke titik berikutnya."
Ini adalah tantangan mental yang besar. Namun, profesional yang mampu menanggalkan "baju lama" mereka dengan cepat adalah mereka yang akan paling siap mengenakan "baju baru" yang disediakan oleh kemajuan teknologi. Tanpa unlearning, kita hanya akan menjadi ahli dalam metode yang sudah tidak lagi dibutuhkan dunia.
Tantangan Menghadapi Teknologi Baru: Antara Kecepatan dan Ketidakpastian
Menghadapi teknologi baru di era sekarang bukan lagi seperti belajar menggunakan mesin ketik ke komputer yang memiliki jeda waktu bertahun-tahun. Saat ini, kita berada dalam pusaran perkembangan eksponensial. Munculnya Kecerdasan Buatan (AI), otomatisasi tingkat tinggi, hingga analisis data besar (Big Data) menciptakan jurang yang semakin lebar antara apa yang kita kuasai hari ini dengan apa yang dibutuhkan industri besok pagi.
Kecepatan Teknologi vs. Kedalaman Belajar Manusia
Masalah utama yang kita hadapi adalah asimetri kecepatan. Teknologi berkembang dalam hitungan minggu (ingat betapa cepatnya iterasi model-model AI seperti ChatGPT atau Midjourney?), sementara kapasitas otak manusia untuk mendalami sebuah keahlian membutuhkan waktu bulan hingga tahunan.
Jika kita bersikeras ingin "menguasai secara sempurna" setiap teknologi sebelum menggunakannya, kita akan selalu tertinggal. Di sinilah tantangan menjadi "bodoh" itu muncul secara nyata: kita dipaksa untuk menggunakan alat yang belum sepenuhnya kita pahami, belajar sambil berjalan, dan menerima kenyataan bahwa kurva belajar kita akan selalu terasa ketinggalan di belakang kurva teknologi.
Reaksi Alami: Penolakan dan Sinisme
Secara biologis, otak kita membenci ketidakpastian. Reaksi alami profesional saat menghadapi teknologi yang mengancam zona nyamannya biasanya terbagi menjadi tiga tahap defensif:
- Meremehkan: "Ah, AI itu hanya tren sesaat, hasilnya tidak akan seakurat hasil kerja manusia."
- Ketakutan: "Jika sistem ini diterapkan, posisi saya di kantor akan hilang."
- Sinisme: Menjadi pengamat yang hanya mencari-cari kesalahan dari teknologi baru tersebut tanpa benar-benar mencobanya.
Reaksi ini adalah bentuk perlindungan diri dari perasaan "bodoh" tadi. Namun, dalam jangka panjang, sinisme adalah jalan pintas menuju ketidakrelevanan.
Reaksi Ideal: Menjadi Murid yang "Gagal dengan Cepat"
Profesional yang memiliki daya tahan tinggi memilih jalan yang berbeda. Alih-alih menjadi penonton yang sinis, mereka memilih menjadi murid yang berisik. Mereka menyadari bahwa di awal penggunaan teknologi baru, mereka akan terlihat canggung, lambat, dan ya—terlihat "bodoh".
Reaksi ideal ini melibatkan konsep fail fast, learn faster. * Mereka berani mencoba alat AI untuk menyelesaikan tugas kecil, meskipun hasilnya berantakan di awal. * Mereka tidak menunggu modul pelatihan resmi dari kantor; mereka bereksperimen sendiri di akhir pekan. * Mereka menerima bahwa transisi dari "ahli di cara lama" ke "pemula di cara baru" adalah fase yang tidak bisa dihindari.
Di dwik.xyz, saya sering menekankan bahwa teknologi seperti AI atau otomatisasi bukan datang untuk menggantikan orang yang ahli, tetapi untuk menggantikan orang yang berhenti belajar. Tantangan terbesarnya bukan pada kecanggihan kodenya, melainkan pada kelenturan mental kita untuk terus menjadi "murid" di sekolah yang tidak pernah lulus.
Langkah Praktis Menanamkan "Mental Bodoh" yang Sehat
Mengakui bahwa kita perlu menjadi "bodoh" lagi adalah satu hal, namun mempraktikkannya di tengah lingkungan kerja yang kompetitif adalah hal lain. Bagaimana cara kita tetap terlihat kompeten sekaligus tetap menjadi murid yang haus akan ilmu? Berikut adalah beberapa langkah taktis untuk melatih otot Beginner’s Mindset Anda:
Ajukan Pertanyaan Dasar Tanpa Rasa Malu
Seringkali, kita menahan diri untuk bertanya karena takut dianggap tidak kompeten. Padahal, pertanyaan yang paling mendasar sering kali membuka tabir kompleksitas yang tidak perlu. Mulailah berani bertanya, "Bisa tolong jelaskan konsep ini seolah-olah saya adalah orang awam?" atau "Mengapa kita memilih jalur teknis ini dibandingkan jalur lainnya?". Ingat, pertanyaan "bodoh" adalah cara tercepat untuk mendapatkan pemahaman yang fundamental. Jangan biarkan gengsi menghambat akselerasi otak Anda.
Ganti "Saya Tahu" dengan "Beritahu Saya Lebih Banyak"
Kalimat "Saya sudah tahu soal itu" adalah pemutus arus belajar. Saat rekan kerja atau artikel berita membahas teknologi baru, cobalah untuk menahan diri dari keinginan untuk terlihat pintar. Alih-alih memotong pembicaraan, katakanlah: "Saya pernah mendengar sedikit, tapi saya ingin tahu perspektifmu lebih dalam. Beritahu saya lebih banyak." Kalimat sederhana ini merubah posisi Anda dari seorang hakim yang menutup pintu menjadi seorang penjelajah yang sedang memetakan wilayah baru.
Praktikkan Reverse Mentoring (Belajar dari Junior)
Dunia telah berubah; senioritas dalam usia tidak lagi menjamin senioritas dalam penguasaan alat digital. Jangan ragu untuk melakukan reverse mentoring. Mintalah rekan kerja yang lebih muda atau junior di tim Anda untuk mengajari Anda cara mereka menggunakan sebuah tools atau cara mereka mencari informasi. Mereka yang tumbuh besar dengan teknologi baru seringkali memiliki intuisi yang tidak dimiliki oleh generasi sebelumnya. Belajar dari mereka tidak akan merendahkan wibawa Anda; justru, itu akan menunjukkan bahwa Anda adalah pemimpin yang adaptif dan rendah hati.
Alokasikan "Waktu Bermain" Tanpa Target
Salah satu alasan kita benci belajar hal baru adalah karena kita langsung dibebani dengan target produktivitas. Cobalah alokasikan waktu 30-60 menit dalam seminggu untuk "bermain" dengan teknologi baru tanpa harus menghasilkan apa pun. * Coba buat perintah (prompt) konyol di ChatGPT. * Gunakan alat otomasi untuk hal-hal sepele di rumah. * Instal software baru hanya untuk melihat antarmukanya. Ketika tidak ada tekanan untuk menjadi "benar", otak kita akan jauh lebih rileks dan kreatif dalam menyerap cara kerja teknologi tersebut.
Dokumentasikan Proses "Ketidaktahuan" Anda
Di dwik.xyz, saya percaya bahwa menulis adalah cara terbaik untuk belajar. Mulailah mencatat hal-hal baru yang Anda pelajari, lengkap dengan kesulitan dan kesalahan yang Anda buat. Menuliskan proses Anda dari "tidak tahu" menjadi "paham" akan memperkuat ingatan dan memberikan kepuasan tersendiri saat Anda melihat kembali seberapa jauh Anda telah melangkah.
Dengan mengambil langkah-langkah kecil ini, Anda sedang membangun sistem pertahanan diri yang paling kuat di era disrupsi: yaitu kemampuan untuk terus relevan dengan cara tidak pernah merasa puas dengan apa yang sudah diketahui. Menjadi "bodoh" secara sengaja adalah investasi terbaik untuk masa depan karir Anda.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (Q&A)
Setelah membaca tentang pentingnya menjadi "pemula" kembali, mungkin muncul beberapa keraguan praktis di benak Anda. Berikut adalah rangkuman tanya jawab yang sering muncul dalam diskusi mengenai adaptasi teknologi bagi profesional:
T: Saya sangat sibuk dengan pekerjaan harian. Bagaimana saya bisa mencari waktu untuk belajar teknologi baru dari nol? J: Kuncinya bukan pada durasi, melainkan pada konsistensi dan integrasi. Gunakan teknik micro-learning: alokasikan 15 menit saja di pagi hari atau saat istirahat untuk membaca satu dokumentasi atau mencoba satu fitur baru. Selain itu, cobalah "belajar sambil mengerjakan". Jika ada tugas rutin, tantang diri Anda untuk menyelesaikannya menggunakan alat baru, meskipun awalnya butuh waktu lebih lama.
T: Apakah bertanya pada junior tidak akan merusak wibawa saya sebagai atasan atau senior? J: Sebaliknya, bertanya justru menunjukkan bahwa Anda adalah pemimpin yang memiliki kepercayaan diri tinggi dan berorientasi pada hasil. Seorang pemimpin yang tidak pernah bertanya justru sering kali terlihat "kaku" dan "ketinggalan zaman" di mata timnya. Dengan bertanya pada junior, Anda membangun budaya kerja yang kolaboratif dan menunjukkan bahwa di kantor Anda, pengetahuan lebih dihargai daripada sekadar hierarki.
T: Ada begitu banyak teknologi baru setiap bulannya. Bagaimana cara saya memilih mana yang harus saya pelajari terlebih dahulu? J: Jangan mencoba mempelajari semuanya (FOMO). Gunakan prinsip "Just-in-Time Learning". Fokuslah pada teknologi yang memiliki relevansi langsung dengan masalah yang Anda hadapi sekarang atau yang memiliki potensi dampak besar di bidang Anda (seperti AI saat ini). Fokus pada pemahaman prinsip dasarnya terlebih dahulu, karena teknologinya bisa berganti, namun logika di baliknya biasanya serupa.
T: Apakah "Unlearning" berarti saya harus melupakan semua pengalaman masa lalu saya? J: Sama sekali tidak. Unlearning bukan berarti menghapus data di otak, melainkan menonaktifkan "metode otomatis" yang sudah tidak relevan. Pengalaman Anda tetap sangat berharga sebagai konteks dan dasar pengambilan keputusan. Unlearning hanya memastikan bahwa Anda tidak menggunakan "kacamata lama" untuk melihat "masalah baru".
T: Bagaimana jika saya sudah mencoba belajar teknologi baru, tapi tetap merasa tidak mengerti? Apakah itu tanda saya sudah terlalu tua? J: Usia bukan penghambat utama dalam belajar, melainkan neuroplasticity yang kurang dilatih. Rasa "tidak mengerti" adalah bagian alami dari proses belajar. Seringkali, kita merasa tidak mengerti karena kita membandingkan kecepatan belajar kita dengan orang lain yang mungkin sudah punya latar belakang berbeda. Berikan waktu lebih banyak bagi diri Anda, cari sumber belajar yang berbeda (video, teks, atau praktik langsung), dan jangan menyerah pada percobaan pertama. Ingat, setiap ahli dulunya adalah seorang pemula yang tidak menyerah.
Kesimpulan: Menjadikan Rasa Ingin Tahu Sebagai Kompas
Pada akhirnya, keahlian yang kita bangun selama bertahun-tahun adalah fondasi yang kokoh. Namun, di tengah badai disrupsi teknologi yang tak menentu, fondasi saja tidak cukup untuk membuat kita tetap bertahan. Kita membutuhkan "sayap"—dan sayap itu adalah kemauan untuk terus menjadi pemula, keberanian untuk menanggalkan jubah pakar sejenak, dan kerendahan hati untuk mengakui ketidaktahuan.
Dunia kerja saat ini tidak lagi sekadar menghargai seberapa banyak yang Anda ketahui di masa lalu, melainkan seberapa cepat Anda bisa menyerap hal baru di masa depan. Kita harus menyadari bahwa identitas profesional kita bukanlah sesuatu yang statis. Kita bukan sekadar "Ahli IT", "Manajer", atau "Praktisi K3" yang sudah jadi; kita adalah pembelajar abadi yang kebetulan sedang mendalami bidang-bidang tersebut.
Menjadi "bodoh" di hadapan teknologi baru bukanlah tanda kelemahan intelektual atau kegagalan kompetensi. Sebaliknya, itu adalah bentuk keberanian tertinggi di abad ke-21. Ini adalah pengakuan jujur bahwa dunia berkembang jauh lebih cepat daripada apa yang sanggup kita genggam sendirian. Dengan memilih untuk menjadi murid lagi, kita sebenarnya sedang membangun perlindungan terbaik terhadap risiko menjadi usang (obsolete).
Jangan biarkan gelas Anda terlalu penuh hingga tak ada lagi ruang untuk inspirasi baru. Tetaplah bertanya, tetaplah mencoba, dan jangan pernah malu untuk terlihat canggung saat pertama kali menyentuh teknologi yang asing. Karena pada akhirnya, mereka yang berani terlihat "bodoh" hari ini adalah mereka yang akan memimpin di masa depan.
Bagaimana Dengan Anda?
Setiap orang pasti punya momen "blank" saat pertama kali berhadapan dengan tren atau teknologi tertentu. Apa teknologi terbaru yang belakangan ini membuat Anda merasa harus belajar dari nol lagi? Apakah itu gempuran AI, sistem otomatisasi baru, atau mungkin pergeseran budaya kerja yang menantang zona nyaman Anda?
Mari berbagi cerita dan perspektif Anda di kolom komentar di bawah. Mari kita rayakan proses belajar ini bersama-sama!
Menyiapkan Ruang Diskusi...